Kunstig intelligens som beslutningsstøtte og til digitale «hjemmebesøk»

Vi tester hvordan bruk av kunstig intelligens (KI) kan hjelpe oss til å prioritere de viktigste oppgavene og til å kutte ut alt det unødvendige som stjeler tid og oppmerksomhet.  

Hvorfor gjør vi det?

Vi bruker dataanalyse til å oppdage problemer tidligere, og kan følge opp før det blir kritisk. Vi sparer tid, vi reduserer feil, og vi kommer nærmere målet om å jobbe mer proaktivt i helsetjenesten.

Og hvis vi lykkes med det, så får vi mer tid til det som ikke kan automatiseres: Menneskemøtene, relasjonene og omsorgen. Alle helseteknologiene vi tester spiller sammen med vår KI-baserte plattform, Gillie, som fungerer som beslutningsstøtte, effektmåler og oppgavegenerator.

Unntaket er Pontosense, som har sin egen AI-motor. Under finner du en oversikt over teknologiene vi viser frem – og hvordan de bidrar til en smartere og mer personorientert helsetjeneste.

Disse teknologiene skal ikke erstatte den menneskelige kontakten i helsetjenesten – de skal støtte opp om den, og sikre at hjelp gis på riktig tidspunkt og på riktig måte.

Fremtiden handler ikke om mer teknologi – men om smartere bruk av den vi har.

Atea er en av samarbeidspartnerne våre. Atea er ledende innen velferdsteknologi som hjelper innbyggere til selvstendige og gode liv enten vi fortsatt bor i eget hjem eller på institusjon. 

Emfit-sensorene gir kontaktløs måling av bevegelse, puls, pustefrekvens og søvnkvalitet. Sensorene plasseres en i sengen og en i taket på soverommet. tilsammen følger disse brukeren gjennom natten – helt uten å forstyrre.

I forsøket er fire enheter klargjort. Data overføres direkte til Gillie, som analyserer mønstre og endringer over tid, og gir ekstremt nøyaktige målrettede tiltak for bedre livskvalitet.

Dette ønsker vi å vise

• Hvordan en del nøyaktige målinger gjort over tid, kan gi tidlige signaler på forverring eller behov for justering av tiltak.
• Hva som er gevinsten for innbyggeren: Tidligere oppfølging og mer tilpassede tjenester – uten ekstra inngripen eller ubehag.

Emfit er en pioner innenfor hjertemålinger (ballistokardiografi) og er en ledende produsent av søvnfølende enheter som bruker denne teknologien. 

Pontosense bruker avansert radar og kunstig intelligens til å analysere aktivitet i flere rom – uten kamera eller mikrofon. Dette gir høy personvernstandard og samtidig detaljert innsikt. Dataene strømmes live i forsøket.

Dette ønsker vi å vise

• Hvordan teknologien kan forstå bevegelsesmønstre i hjemmet, og varsle om mulige fall eller økt risiko for fall, endret adferd eller uro – før noe alvorlig skjer.
• Hva som er gevinsten for innbyggeren: Økt trygghet i eget hjem, selv uten bærbart utstyr, og bedre tilrettelegging uten inngripen i privatlivet.

Med utstyr fra iHealth og Abbott tester vi hvordan data fra hjemme-målinger (vekt, BT og blodsukker) automatisk kan legges inn i Gillie.

Brukeren slipper å notere eller sende informasjon – systemet henter og tolker data i sanntid og vurderer målinger over tid.

Dette ønsker vi å vise

• Hvordan enkel egenmåling gir verdifull innsikt og målbar effekt av tiltak.
• Hva som er gevinsten for innbyggeren: Brukeren får bedre kontroll på egen helse, og helsetjenesten kan følge opp uten unødige besøk eller manuell tolkning. 

Vi har satt opp integrasjon mellom Safemate og Gillie. GPS-data brukes her ikke for overvåkning eller gi sanntidsvarling, men som innsikt i bevegelsesmønster og endringer i rutiner.

Pasienter med denne teknologien allerede kan få en utvidet oppfølging fra helsevesenet for å gi økt autonomi og frihet.

Dette ønsker vi å vise

• Hvordan bevegelser utenfor hjemmet kan si noe om mestring og trivsel – eller behov for støtte for å øke denne.
• Hva som er gevinsten for innbyggeren: Helsehjelpen kan tilpasses i takt med endring i hverdagen og på denne måten vedlikeholde livskvalitet – og tryggheten  for både bruker og pårørende.

Vivago-klokken gir kontinuerlig måling av aktivitet og døgnrytme. Teknologien er medisinsk sertifisert og gir dypere innsikt enn vanlige aktivitetsmålere.

I forsøket bruker vi dataene til å vurdere effekt av lavterskel tiltak over tid.

Dette ønsker vi å vise

• Hvordan aktivitet og døgnrytme påvirker helse og funksjon – og hvordan små grep kan gi stor effekt.
• Hva som er gevinsten for innbyggeren: Rett tiltak til rett tid, basert på faktisk aktivitet – ikke bare subjektiv opplevelse.

Vivago er en medisinsk aktivitetsmåler for å kontinuerlig måle aktivitet og døgnrytme og benyttes for å overvåke kroniske sykdommer.

Vanlige Fitbit-klokker er koblet til Gillie, som analyserer dataene på lik linje med profesjonelle systemer. Vi tester hvordan innbyggere selv kan velge å dele innsikt med helsetjenesten, for eksempel søvn, puls og aktivitet.

Dette ønsker vi å vise

• Hvordan eksisterende teknologi mange allerede bruker, kan gi verdifull informasjon til støtte for egen helse og mestring.
• Hva som er gevinsten for innbyggeren: Mer innflytelse over egen oppfølging og tettere samspill med helsetjenesten – på egne premisser.

Digitalt hjemmebesøk er videosamtaler som kan erstatte eller supplere fysiske besøk fra hjemmesykepleie.

Vi tester digitalt hjemmebesøk for oppgaver som

• medisinhåndtering
• oppfølging av blodsukker
• veiledning i ernæring
• veiledning ved målinger
• gjennomføring av daglige rutiner

Tiltaket passer for brukere om trenger hjemmesykepleie og kan veiledes til å utføre daglige gjøremål. Brukeren får en egen skjerm som brukes til videosamtaler på avtalt tidspunkt. Skjermen har kun dette programmet tilgjengelig.

Den tekniske løsningen vi tester er levert av Oiva Health. Oiva Health er den ledende leverandøren av digitale helseplattformer i Norden.

Vi tester løsningen for å se om vi kan avlaste helsepersonell, og gi mer fleksibilitet og selvstendighet for bruker. 

Målet er at digital hjemmesykepleie kan forbedre kvaliteten, tilgjengelighet og effektivitet innenfor hjemmetjenesten.